По мнению датских учёных, история каждой человеческой жизни — это хроника предсказанной смерти. Используя данные реестра Дании, которые содержат большие объёмы информации о повседневной жизни граждан, включая данные об образовании, зарплате, работе, месте проживания и посещениях врача, датские исследователи разработали алгоритм Life2vec, который может предсказать жизненный путь человека, в том числе его преждевременную смерть.
Автор: Тара Уинстед из Pexels
Как пишет обозреватель Financial Times, этот «DeathGPT» рассчитывает вероятность тех или иных событий в жизни почти так же, как ChatGPT рассчитывает вероятность появления слов в предложении. Разработанный датчанами алгоритм уже превзошёл другие прогнозные модели, включая актуарные расчёты, используемые в страховой отрасли.
Суне Леманн из Технического университета Дании, возглавлявший исследование, опубликованное в прошлом месяце в журнале Nature Computational Science, дал небольшой комментарий изданию: «Я думаю, что сходство между текстом и жизнью глубоко и многогранно. Для меня имеет смысл то, что наш алгоритм может предсказать следующий шаг в жизни человека».
И язык, и жизнь — это последовательности. Исследователи воспользовались этим сходством. Сначала они составили «словарь» жизненных событий, создав своеобразный синтетический язык, и использовали его для построения «предложений». Пример предложения: «На третьем году обучения в средней школе-интернате Гермиона посещала пять факультативных занятий».
Точно так же, как большие языковые модели анализируют текст, чтобы выяснить взаимосвязь между словами, алгоритм Life2vec, получив реконструированные истории жизни 6 млн жителей Дании за период с 2008 по 2015 год, искал в этих данных схожие взаимосвязи. В ходе тестирования алгоритма исследователи изучили выборку из 100 тыс. человек в возрасте от 35 до 65 лет, только половина из которых была жива. Когда Life2vec предложили угадать, кто из них умер, алгоритм ответил правильно в 79% случаев. По словам Леманна, этот результат превзошёл лучшие прогнозные модели на 11%.
Хотя в статье утверждается, что «точные индивидуальные прогнозы действительно возможны», алгоритм просчитывает вероятность смерти в течение определённого периода, но не называет дату. И есть оговорки: то, что применимо в Дании, может не применяться в других местах, а алгоритм кодирует отклонения в обучающих данных.
Создатели «калькулятора смерти» не хотят, чтобы их работа использовалась страховщиками, и пока держат алгоритм и данные в секрете. Но, как подчеркивают исследователи, самое интересное в Life2vec — то, что он носит общий характер, а не ориентирован на конкретную задачу. В существующих прогнозных моделях исследователи должны заранее указывать важные переменные, например, такие как возраст, пол и доход. В отличие от них, Life2vec поглощает все данные и может самостоятельно выявлять значимые факторы (например, он обнаружил, что доход имеет положительное значение для выживания, а проблемы с психическим здоровьем — отрицательное). Это может навести исследователей на ранее не изученные факторы, влияющие на здоровье, и обнаружить новые связи между, казалось бы, несвязанными моделями поведения.
Информация из журнала: Nature Computational Science