Исследование моделирования показало, что альпийские ледники потеряют не менее трети своего объема к 2050 году
Даже если глобальное потепление полностью прекратится, объем льда в европейских Альпах сократится на 34% к 2050 году. Однако, если тенденция, наблюдавшаяся в течение последних 20 лет, сохранится с той же скоростью, будет потеряна почти половина объема льда, как показали ученые из Университета Лозанны (UNIL, Швейцария) в новом международном исследовании.
К 2050 году, т.е. через 26 лет, мы потеряем по меньшей мере 34% объема льда в европейских Альпах, даже если глобальное потепление прекратится полностью и немедленно. Таков прогноз новой компьютерной модели, разработанной учеными факультета наук о земле и окружающей среде Университета Лозанны (UNIL) в сотрудничестве с Университетами Гренобля, ЭТЦ и Цюриха.
В этом сценарии, разработанном с использованием алгоритмов машинного обучения и климатических данных, потепление прекращается в 2022 году, но ледники продолжают нести потери из-за инерции в системе климат-ледник. Однако этот самый оптимистичный из прогнозов далек от реалистичного сценария будущего, поскольку выбросы парниковых газов продолжают расти во всем мире.
В действительности исчезнет более половины объема льда
Другой, более реалистичный прогноз исследования показывает, что без радикальных изменений или мер, если тенденция таяния последних 20 лет сохранится, почти половина (46%) объема льда в Альпах фактически исчезнет к 2050 году. Эта цифра может даже вырасти до 65%, если мы экстраполируем данные только за последние десять лет.
В отличие от традиционных моделей, которые прогнозируют конец столетия, новое исследование, опубликованное в Geophysical Research Letters, рассматривает более короткий срок, что позволяет легче увидеть актуальность в нашей собственной жизни и, таким образом, побуждает к действиям. Сколько лет будет нашим детям в 2050 году?
Будет ли еще лежать снег в 2038 году, когда Швейцария может принять Олимпийские игры?
Эти оценки тем более важны, что исчезновение многокилометрового льда будет иметь серьезные последствия для населения, инфраструктуры и запасов воды. "Данные, использованные для построения сценариев, прекратились в 2022 году, за которым последовало исключительно жаркое лето. Поэтому, вероятно, ситуация будет еще хуже, чем та, которую мы представляем ", - утверждает Сэмюэл Кук, исследователь UNIL и первый автор исследования.
Моделирование проводилось с использованием алгоритмов искусственного интеллекта. Ученые использовали методы глубокого обучения, чтобы обучить свою модель понимать физические концепции, и снабдили ее реальными климатическими и гляциологическими данными. "Машинное обучение революционизирует интеграцию сложных данных в наши модели. Этот важный шаг, ранее известный своей сложностью и дороговизной вычислений, теперь становится более точным и эффективным ", - объясняет Гийом Жуве, профессор. в FGSE и соавтор исследования.